開(kāi)門機(jī)技術(shù)研發(fā)的兩個(gè)重要層面

　　百花齊放才是春，但，從現(xiàn)實(shí)角度分析，中國(guó)的智能開(kāi)門機(jī)市場(chǎng)應(yīng)用面雖廣泛，但大多都是“小荷才露尖尖

角”，應(yīng)用有其廣度，缺乏深度，智能開(kāi)門機(jī)扎根行業(yè)應(yīng)用并不深，其還有諸多市場(chǎng)應(yīng)用的阻礙，突破它，即將

成蝶!眾所周知，智能視頻分析是目前開(kāi)門機(jī)智能化應(yīng)用最為關(guān)鍵與成熟的技術(shù)，以下主要從智能視頻分析技術(shù)來(lái)

以點(diǎn)帶面。
　　技術(shù)層面
　　技術(shù)難能滿足應(yīng)用需求。目前來(lái)看，雖然近年智能視頻技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，市場(chǎng)上已經(jīng)

有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些系統(tǒng)的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來(lái)有明顯

的延遲、跳動(dòng)、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機(jī)、重啟、誤漏報(bào)等問(wèn)題。而智能視頻

分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單的功能。
　　其一，是無(wú)法完全消除誤報(bào)的影響。例如，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報(bào)數(shù)量的同時(shí)，還不

能完全的刪除誤報(bào)。在以目標(biāo)識(shí)別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報(bào)的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)

。而誤報(bào)的數(shù)量是由背景模型與實(shí)際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強(qiáng)，造成的誤報(bào)越少，背后

要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多。又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹(shù)木的圍墻，6m高的攝像

機(jī)與2m高的攝像機(jī)所拍攝的畫面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還

沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來(lái)，也無(wú)法完全的解決隨機(jī)事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車燈

造成的誤報(bào);
　　其二，不具備行為的判斷能力。例如，周界防范，機(jī)器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動(dòng)目標(biāo)，并可

以在這些活動(dòng)目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶希望的目標(biāo)(例如人體)提取出來(lái)。但是再進(jìn)一步，這個(gè)闖入者的動(dòng)機(jī)是

什么，是偶爾路過(guò)，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無(wú)法靠機(jī)器來(lái)識(shí)別;再次，特征識(shí)別技

術(shù)對(duì)畫面要求高。對(duì)于基于特征識(shí)別的分析技術(shù)，對(duì)于圖像的要求比較高。除了畫面本身清晰度外，也需要清楚

的展示目標(biāo)物體的特征，目前計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力大大低于人類對(duì)物體特征的識(shí)別能力，不同的光照條件和拍攝角

度，都將改變計(jì)算機(jī)所看到的特征;
　　其三，CPU的處理能力仍然是瓶頸。要滿足實(shí)際復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境就需要越加復(fù)雜的算法，隨之帶來(lái)了巨大的計(jì)

算量，目前DSP芯片的能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要。因此，難以開(kāi)發(fā)相應(yīng)高級(jí)功能的嵌入式產(chǎn)品

，這也增加了很多產(chǎn)品的施工難度與實(shí)際推廣的阻力。
　　對(duì)于以上阻礙，如何突破，可以先考慮在監(jiān)控場(chǎng)景相對(duì)固定、光照條件容易保障且目標(biāo)、行為特征信息辨識(shí)

度較高的場(chǎng)合(如大型活動(dòng)安保區(qū)域、室內(nèi)ATM機(jī)周邊以及監(jiān)獄、看守所、拘留所、審訊室等特殊場(chǎng)所內(nèi)部)開(kāi)展異

常目標(biāo)、行為、事件自動(dòng)分析報(bào)警應(yīng)用，提高封閉環(huán)境區(qū)域的安全管控能力;開(kāi)展治安卡口信息識(shí)別、電子警察、

市境道口車駕查控等系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)后臺(tái)挖掘、智能關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用，提高治安卡口和市境道口的車輛查控能力;開(kāi)展

大型活動(dòng)安保區(qū)域出入口、火車站高鐵(動(dòng)車組)旅客自助進(jìn)站通道、地鐵車站地下人行通道等區(qū)域的人像采集與

比對(duì)示范應(yīng)用，提升人員公共集聚區(qū)域可疑目標(biāo)布控能力。其次，基于復(fù)雜背景或場(chǎng)景的異常目標(biāo)、行為、事件

智能分析是開(kāi)門機(jī)智能視頻分析應(yīng)用難點(diǎn)，也是開(kāi)門機(jī)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用關(guān)鍵領(lǐng)域。為此，需要在高效智能視頻分析算法

等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得有效突破的前提下，有針對(duì)性選擇人流集聚度高、治安形勢(shì)復(fù)雜的公共活動(dòng)區(qū)域開(kāi)展智能視

頻分析深度應(yīng)用，力爭(zhēng)使智能視頻分析應(yīng)用在開(kāi)門機(jī)實(shí)戰(zhàn)關(guān)鍵領(lǐng)域盡早取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，為開(kāi)門機(jī)智能視頻分析

大規(guī)模應(yīng)用創(chuàng)造必要條件。
　　市場(chǎng)層面
　　目前，開(kāi)門機(jī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)總體仍處于粗放型的規(guī)模擴(kuò)張階段，作為建設(shè)主體單位，開(kāi)門機(jī)用戶更多關(guān)

注的仍然是“監(jiān)控覆蓋率”，對(duì)事前預(yù)警重視程度還不夠，智能視頻分析應(yīng)用方向的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入也明顯不足。

開(kāi)門機(jī)智能視頻分析產(chǎn)品開(kāi)發(fā)缺乏有效機(jī)制，一方面，大部分開(kāi)門機(jī)用戶沒(méi)有認(rèn)真梳理應(yīng)用需求，另一方面，企

業(yè)產(chǎn)品研發(fā)部門缺乏對(duì)開(kāi)門機(jī)行業(yè)的深入理解，導(dǎo)致智能視頻分析產(chǎn)品功能千遍一律，缺乏針對(duì)性。同時(shí)大部分

系統(tǒng)集成商沒(méi)有充分發(fā)揮產(chǎn)品研發(fā)與用戶之間的橋梁作用，有的集成商甚至夸大智能視頻分析產(chǎn)品功能，嚴(yán)重?fù)p

傷了智能視頻分析產(chǎn)品的市場(chǎng)形象。另外，從市場(chǎng)監(jiān)管角度來(lái)看，由于缺乏權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證體系，導(dǎo)致用戶對(duì)產(chǎn)品

性能無(wú)法有效度量、把控，嚴(yán)重影響用戶對(duì)開(kāi)門機(jī)智能視頻分析應(yīng)用的信心。最后，智能視頻分析產(chǎn)品價(jià)格昂貴

，無(wú)法親民。一套智能視頻分析系統(tǒng)融合多種模式，要檢測(cè)出多種行為必須在內(nèi)部建立不同的算法，需要有專門

的科研人員進(jìn)行算法軟件編制，而在安裝過(guò)程中需要由專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行調(diào)試，以致成本過(guò)高。在2007年智能

視頻曾創(chuàng)下一路36萬(wàn)人民幣的記錄，雖然目前價(jià)格已有所下降，但還沒(méi)有達(dá)到大規(guī)模破冰，一路價(jià)格仍在幾萬(wàn)人

民幣左右，且根據(jù)功能的不同應(yīng)用，價(jià)格差距頗大。
　　正是由于價(jià)格的居高不下，國(guó)內(nèi)的消費(fèi)水平無(wú)法達(dá)到，使得智能視頻分析產(chǎn)品只能在高端領(lǐng)域中進(jìn)行使用，

難以“飛入尋常百姓家”。

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